Tietoverkkojen valvonnan yhdenmukaistaminen

As the modern society is increasingly dependant on computer networks especially as the Internet of Things gaining popularity, a need to monitor computer networks along with associated devices increases. Additionally, the amount of cyber attacks is increasing and certain malware such as Mirai target especially network devices. In order to effectively monitor computer networks and devices, effective solutions are required for collecting and storing the information. This thesis designs and implements a novel network monitoring system. The presented system is capable of utilizing state-of-the-art network monitoring protocols and harmonizing the collected information using a common data model. This design allows effective queries and further processing on the collected information. The presented system is evaluated by comparing the system against the requirements imposed on the system, by assessing the amount of harmonized information using several protocols and by assessing the suitability of the chosen data model. Additionally, the protocol overheads of the used network monitoring protocols are evaluated. The presented system was found to fulfil the imposed requirements. Approximately 21% of the information provided by the chosen network monitoring protocols could be harmonized into the chosen data model format. The result is sufficient for effective querying and combining the information, as well as for processing the information further. The result can be improved by extending the data model and improving the information processing. Additionally, the chosen data model was shown to be suitable for the use case presented in this thesis.Yhteiskunnan ollessa jatkuvasti verkottuneempi erityisesti Esineiden Internetin kasvattaessa suosiotaan, tarve seurata sekä verkon että siihen liitettyjen laitteiden tilaa ja mahdollisia poikkeustilanteita kasvaa. Lisäksi tietoverkkohyökkäysten määrä on kasvamassa ja erinäiset haittaohjelmat kuten Mirai, ovat suunnattu erityisesti verkkolaitteita kohtaan. Jotta verkkoa ja sen laitteiden tilaa voidaan seurata, tarvitaan tehokkaita ratkaisuja tiedon keräämiseen sekä säilöntään. Tässä diplomityössä suunnitellaan ja toteutetaan verkonvalvontajärjestelmä, joka mahdollistaa moninaisten verkonvalvontaprotokollien hyödyntämisen tiedonkeräykseen. Lisäksi järjestelmä säilöö kerätyn tiedon käyttäen yhtenäistä tietomallia. Yhtenäisen tietomallin käyttö mahdollistaa tiedon tehokkaan jatkojalostamisen sekä haut tietosisältöihin. Diplomityössä esiteltävän järjestelmän ominaisuuksia arvioidaan tarkastelemalla, minkälaisia osuuksia eri verkonvalvontaprotokollien tarjoamasta informaatiosta voidaan yhdenmukaistaa tietomalliin, onko valittu tietomalli soveltuva verkonvalvontaan sekä varmistetaan esiteltävän järjestelmän täyttävän sille asetetut vaatimukset. Lisäksi työssä arvioidaan käytettävien verkonvalvontaprotokollien siirtämisen kiinteitä kustannuksia kuten otsakkeita. Työssä esitellyn järjestelmän todettiin täyttävän sille asetetut vaatimukset. Eri verkonvalvontaprotokollien tarjoamasta informaatiosta keskimäärin 21% voitiin harmonisoida tietomalliin. Saavutettu osuus on riittävä, jotta eri laitteista saatavaa informaatiota voidaan yhdistellä ja hakea tehokkaasti. Lukemaa voidaan jatkossa parantaa laajentamalla tietomallia sekä kehittämällä kerätyn informaation prosessointia. Lisäksi valittu tietomalli todettiin soveltuvaksi tämän diplomityön käyttötarkoitukseen

Determining Stroke Onset Time Using Quantitative MRI: High Accuracy, Sensitivity and Specificity Obtained from Magnetic Resonance Relaxation Times

Many ischaemic stroke patients are ineligible for thrombolytic therapy due to unknown onset time. Quantitative MRI (qMRI) is a potential surrogate for stroke timing. Rats were subjected to permanent middle cerebral artery occlusion and qMRI parameters including hemispheric differences in apparent diffusion coefficient, T2-weighted signal intensities, T1 and T2 relaxation times (qT1, qT2) and f1, f2 and Voverlap were measured at hourly intervals at 4.7 or 9.4 T. Accuracy and sensitivity for identifying strokes scanned within and beyond 3 h of onset was determined. Accuracy for Voverlap, f2 and qT2 (>90%) was significantly higher than other parameters. At a specificity of 1, sensitivity was highest for Voverlap (0.90) and f2 (0.80), indicating promise of these qMRI indices in the clinical assessment of stroke onset time

Firm Responses to an Interest Barrier: Empirical Evidence

This paper studies the effects of an interest barrier (IB) that was introduced in Finland to restrict the profit-shifting opportunities of multinational enterprises (MNEs). We employ Orbis data base on Finnish, Swedish and Danish MNEs and a difference-in-differences methodology, where Swedis hand Danish MNEs serve as a control group. We find that Finnish MNEs responded to IB by decreasing their financial expenses. We also find that the most affected firms decreased their debt levels due to the reform. Our results suggest that the financial expense response is followed by a change in the use of transfer pricing as a method to shiftprofits between tax jurisdictions. We do not find evidence of total output changes among treated firms, suggesting that the IB did not affect the real activity of MNEs.nonPeerReviewe

A spatiotemporal theory for MRI T2 relaxation time and apparent diffusion coefficient in the brain during acute ischaemia:Application and validation in a rat acute stroke model

The objective of this study is to present a mathematical model which can describe the spatiotemporal progression of cerebral ischaemia and predict magnetic resonance observables including the apparent diffusion coefficient (ADC) of water and transverse relaxation time T(2). This is motivated by the sensitivity of the ADC to the location of cerebral ischaemia and T(2) to its time-course, and that it has thus far proven challenging to relate observations of changes in these MR parameters to stroke timing, which is of considerable importance in making treatment choices in clinics. Our mathematical model, called the cytotoxic oedema/dissociation (CED) model, is based on the transit of water from the extra- to the intra-cellular environment (cytotoxic oedema) and concomitant degradation of supramacromolecular and macromolecular structures (such as microtubules and the cytoskeleton). It explains experimental observations of ADC and T(2), as well as identifying the rate of spread of effects of ischaemia through a tissue as a dominant system parameter. The model brings the direct extraction of the timing of ischaemic stroke from quantitative MRI closer to reality, as well as providing insight on ischaemia pathology by imaging in general. We anticipate that this may improve patient access to thrombolytic treatment as a future application

Verotuksen muutospaineet ja tulevaisuus

Suomen talouden rakenteita muokkaavat parhaillaan ainakin digitaalisen liiketoiminnan ja alustatalouden yleistyminen, tekoälyn ja robotiikan nopea kehitys, globalisaatio, väestön ikääntyminen sekä tarve ehkäistä ilmastonmuutosta. Tässä raportissa tarkastellaan, minkälaisia muutospaineita nämä trendit aiheuttavat Suomen verojärjestelmää kohtaan ja miten näihin muutostrendeihin tulisi mahdollisesti reagoida verojärjestelmän osalta. Käsittelemme työvoimaa korvaavan teknologian verotusta, digitaalisten tuotteiden ja alustatalouden verotusta, kansainväliseen yritysverokilpailuun liittyviä kysymyksiä, tuloverotusta kouluttautumiskannusteiden ja maahanmuuton näkökulmasta, ympäristöverotusta osana ilmastopolitiikkaa sekä digitalisaation hyödyntämistä verotuksen toimeenpanossa.Tämä julkaisu on toteutettu osana valtioneuvoston selvitys- ja tutkimussuunnitelman toimeenpanoa. (tietokayttoon.fi) Julkaisun sisällöstä vastaavat tiedon tuottajat, eikä tekstisisältö välttämättä edusta valtioneuvoston näkemystä